Null Model

안녕하세요? 반갑습니다. 조만간 시간을 내서 써보도록 하지요.

여러 가지 이유가 있겠습니다만, 일단 연상이라는 게 말씀하신데로 방향성이 있습니다. 또, 연결이 어떻게 되어 있느냐 하는 것도 한 가지 변수가 될 수 있는데요, B가 A, C, D 등 연관 지어진 개념이 많으면 B에서 특정 개념을 연상하기가 어려워집니다. 이걸 부채 효과(fan effect)라고 합니다.

약 먹는 동안에는 끊었지요. ^^;

일반적으로 심리학에서 사용하는 통계를 공부하기 위해 선형대수학이나 미적분학을 잘 알 필요는 없습니다. 대학원에서 계량심리학이나 수리심리학을 전공할 생각이 아니라면 대략의 개념만 알아도 충분합니다. 심리학과 학부생이시라면 Howell이 쓴 "행동과학을 위한 통계학" 이 책을 읽어보세요. 용어 번역이 좀 이상하긴 합니다만 내용이 '아주' 좋습니다.