재미있는 확률 퍼즐

1. 어떤 범죄 현장에 두 개의 혈흔이 발견되었다. 하나는 O형, 다른 하나는 AB형이었다. 이 지역에서 O형은 60%, AB형은 1%이다. 용의자 올리버(Oliver)는 O형이다. 범죄현장에서 발견된 혈흔은 올리버에게 유리한 증거인가, 불리한 증거인가?


2. 자루 속에 공이 하나 들어 있다. 이 공은 흰색일 수도 있고 검은 색일 수도 있다. 확률은 반반. 이 자루에 흰 공을 하나 집어넣고 흔든 다음 공을 하나 꺼냈더니 흰 공이 나왔다. 이제 자루에 든 공이 흰색일 확률은?


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by 아이추판다 | 2008/12/15 01:33 | 트랙백 | 핑백(1) | 덧글(24)

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... 재미있는 확률 퍼즐 1. 어떤 범죄 현장에 두 개의 혈흔이 발견되었다. 하나는 O형, 다른 하나는 AB형이었다. 이 지역에서 O형은 60%, AB형은 1%이다. 용의자 올리버(Olive ... more

Commented by dhunter at 2008/12/15 01:53
1. 올리버에게 유리한 증거 아닐지... 60%라는 케이스는 올리버라고 특정하기엔 어렵지 않을까요.

2.
케이스 1 : 원래 흰색이었는데 원래 공이 나왔을 경우
케이스 2 : 원래 흰색이었는데 새로 넣은 공이 나왔을 경우
케이스 3 : 원래 검은색이었는데 원래 공이 나왔을 경우
케이스 4 : 원래 검은색이었는데 새로 넣은 공이 나왔을 경우.

일단 여기에서 케이스 3 은 배제하면, 자루에 남은 공이 흰색을 경우는 1,2 뿐이므로 2/3.
Commented by 시노조스 at 2008/12/15 02:35
1. 1%의 AB형이 배제되므로 불리한 증거.
2.

[2008-12-15 02:31:51] <시노> 2. 자루 속에 공이 하나 들어 있다. 이 공은 흰색일 수도 있고 검은 색일 수도 있다. 확률은 반반. 이 자루에 흰 공을 하나 집어넣고 흔든 다음 공을 하나 꺼냈더니 흰 공이 나왔다. 이제 자루에 든 공이 흰색일 확률은?
[2008-12-15 02:32:26] <Mxxxxx> !!퍼센트 흰색일 확률
[2008-12-15 02:32:27] <봇-폭주교지킴이> 흰색일 확률은 38.23% 입니다.
[2008-12-15 02:32:30] <Mxxxxx> 38.23%

....-_-
Commented by 오징어 at 2008/12/15 03:08
1번은 당연히 수사망이 좁혀져 왔으니 불리한 거 아닌가요? 도시 인구가 5명이라면 그 중 2명은 용의 선상에서 벗어났으니까..

2번은, {(흰,흰),(흰,검)}의 두 주머니를 상자 안에 넣고 볼을 꺼내면서 주머니도 같이 꺼내서 다음 볼을 확인한다고 생각하면, 2/3이 될 것 같군요. 조건부 확률이네요. 틀렸나? ㅋㅋㅋㅋ
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 03:11
1. 만약 하나는 가해자의 혈흔이고 하나는 피해자의 혈흔이라고 가정한다면,
피해자가 AB형일 경우에만 불리한 증거이나, 피해자의 혈액형을 모르는 상황에서 피해자가 1% 안에 든다고 가정하는 것보다는 60% 안에 든다고 가정하는 것이 옳으므로 피해자를 O형이라고 가정한다면 유리한 증거.
만약 둘 다 가해자들의 혈흔이라고 가정한다면,
인구 1%에 해당하는 AB형 중에서 범인을 찾아나서고 60%나 되는 O형은 무시할 것이므로 유리한 증거.

그런데 무작위 비복원추출을 했을 때 O형이 한번 이상 나올 확률이 84%나 되는군요...

2.원래 흰색이었으면(50%) 둘 다 흰색이므로 안에 든 것은 흰색.
원래 검은색이었으면(50%) 안에 든 것은 검은색.
확률은 반반.
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 03:26
많은 분들이 2번 문제에서 사후 확률 개념을 헷갈리시는거 같은데, 거꾸로 여러분이 맞고 제가 헷갈린건가요? -_-?
글고 1번 문제와 2번 문제는 비슷한 문젠거 같은데 왜 2->1로 번역이 안될까요 -_-
Commented by 성큼이 at 2008/12/15 03:35
1. 문제 파악이 잘 안 됩니다. 맘대로 적당히 변형해서
(1)혈흔 때문에 범인의 혈액형이 O형일 확률 50%, AB형일 확률 50%로 추정할 수 있다.
(2)범인은 지역의 사람이다.
라는 가정을 세워보죠. 혈흔이 발견되지 않았다면 범인의 혈액형이 O형일 확률이 60%였을 테니까 확률이 줄어든 거고 그렇다면 이것은 O형 용의자에게 유리한 증거가 됩니다.

2. 흰공 흰공 확률 / { (흰공 검은공에서 흰공 확률)+ (흰공 두개에서 흰공 확률) } = (1/2 ) / { (1/2 * 1/2) + (1/2) } = 2/3
Commented by 하얀까마귀 at 2008/12/15 04:42
2번은 간단히 계산해서 2/3겠고요, 1번은 좀 모호하군요...
Commented by 한동성 at 2008/12/15 04:47
2번 문제는 이렇게 바꿔보면 쉬워집니다.

"주머니 속에 양면이 모두 흰 카드와, 한 면이 희고 한 면은 까만 카드가 한 장씩 있다. 한 장을 뽑아 앞면을 보니 흰 색이었다. 나머지 한 장을 뽑아 앞면을 보았을 때 흰 색일 확률은?"
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 04:54
서로 다른 문제 아닌가요? 한 장을 뽑아 앞면을 보니 흰 색이었다. 뒷면의 색이 흰색일 확률은? 이면 몰라도...
Commented by 한동성 at 2008/12/16 16:35
그래도 마찬가지입니다. 한 장을 뽑아 앞면을 보니 흰 색이었을 경우의 수는 셋(양면이 모두 흰 카드의 A면, 양면이 모두 흰 카드의 B면, 한 면만 흰 카드의 흰 면)이고 그 중에서 뒷면이 흰 색일 경우의 수는 둘(양면이 모두 흰 카드의 A면, 양면이 모두 흰 카드의 B면)이므로 2/3.

제가 쓴 문제에서는 한 장을 뽑아 앞면이 흰 색일 경우의 수는 셋(양면이 모두 흰 카드의 A면, 양면이 모두 흰 카드의 B면, 한 면만 흰 카드의 흰 면)이고 나머지 한 장의 카드는 각각의 경우에 (한 면은 희고 한 면은 까만 카드, 한 면은 희고 한 면은 까만 카드,양면이 모두 흰 카드)이며 각각의 면을 분리해서 보면 (흰 면, 까만 면, 흰 면, 까만 면, 흰 면, 흰 면)이고 따라서 나머지 한 장의 카드를 뽑아 앞면을 보았을 때 흰 색일 확률은 4/6 = 2/3.
Commented by Semilla at 2008/12/15 05:48
1. (오징어님같은 해석이 있으니) 올리버가 AB형일 경우보다는 O형인게 유리합니다. 혈액형이 아니라 감기같이 흔한 병, 에이즈같이 덜 흔한 병으로 생각해봐도... '너 감기 걸렸으니까 현장에 있었던 넘이지?' 하지는 않겠지만 '에이즈 걸린 사람 많지 않은데 혹시?' 하기는 쉬우니까...
2. Monty Hall 이니까 2/3이라고 그냥....

저는 ANOVA만 하는 사람이라 non-parametric에 약하다고 미리 방어막을 칩니다...
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 05:54
여러분께 질문: 2번 문제에서 원래 검은 공이 들어있었을 확률은 얼마인가요?
Commented by 성큼이 at 2008/12/15 10:11
1/3입니다.
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 10:23
"이 공은 흰색일 수도 있고 검은 색일 수도 있다. 확률은 반반." 이 말하고는 모순되는것 같습니다?
Commented by 성큼이 at 2008/12/15 11:18
그건 흰 공을 꺼내기 전의 확률이죠. 극단적인 예를 들자면 "동전의 앞면과 뒷면이 나올 확률을 같다. 그런데 던져보니 앞면이 나왔더라. 뒷면이 나왔을 확률은? 0" 과 같은 케이스가 되겠습니다.
Commented by 개미지옥 at 2008/12/15 09:34
1. 올리버에게 유리하다에 한 표.
극단적으로, 만약 이 마을 사람이 100명이라면, AB형은 단 한 명. 용의자 중 AB형이 있었다면 무조건 그 사람이 범인이 된다. 조건부 확률을 사용해서 풀어본다면,

P(범인) = X
P(O형|범인) = P(AB형|범인) = Y (범죄자 중 특정 혈액형이 더 많지 않다고 가정)

P(범인|O형) = P(범인) x P(O형|범인) / P(O형)= X x Y / .6
P(범인|AB형) = P(범인) x P(AB형|범인) / P(AB형)= X x Y / .01
AB형이 범인일 확률이 O형이 범인일 확률보다 60배나 높으므로 올리버에게 유리한 증거.

2. 흰들: 흰 공이 들어있는 경우, 흰꺼: 흰 공을 꺼낸 경우
P(흰들|흰꺼) = P(흰꺼|흰들) x P(흰들) / P(흰꺼)
P(흰꺼) = P(흰꺼|흰들) x (흰들) + P(흰꺼|검들) x P(검들) = 1x.5 + .5x.5 = .75
P(흰들|흰꺼) = P(흰꺼|흰들) x P(흰들) / P(흰꺼) = 1x.5/.75 = 2/3
Commented by 프로도 at 2008/12/15 10:19
1. 아주 극소량의 혈흔으로도 DNA 검사가 가능하므로 올리버가 범인이라면 불리, 범인이 아니라면 유리 ㅎ
2. 위에 분들이 너무 논리정연하게 답을 말씀해주셔서 그냥 이런 답도 있어야되지 않을까 하는 측면에서 1/2 이라고 외칩니다. ;-)
Commented by 추유호 at 2008/12/15 10:34
1. 유/불리의 정의가 모호한 것 같습니다. 2명의 범인과 100명의 용의자중에서 한 명이 검거되면 99명중의 하나로 수사망이 줄어든 것이니 불리해지는건지, 2/100에서 1/99로 확률이 줄었으니 유리해진건지....

2. 조건부확률로 간단히 계산하면 2/3
Commented by klutzy at 2008/12/15 11:41
1. 혈액형 성격검사®에 의하면 O형이 범인일 가능성은 희박하므로 검식결과가 잘못되었군요. 재검을 요청합니다.

.. 2번은 흰공을 넣고 흰공이 나왔다는 게 중요합니다. 흰공 100개를 넣고 100개를 꺼냈더니 흰공만 나왔다면 나머지 하나도 흰공일 확률이 높겠죠.
Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 12:01
2번에 2/3라고 답하신 분들께 질문: 만약에 "확률은 반반"이라는 진술이 없다면 저도 2/3라고 생각합니다만... 사전에 정의된 확률이 바뀔 수도 있나요? 만약에 다음과 같은 문제라면 흰 공일 확률이 어떻게 되나요?

자루 속에 공이 하나 들어 있다. 이 공은 흰색일 수도 있고 검은 색일 수도 있다. 흰 공일 확률은 1%. 이 자루에 흰 공을 1억 개 집어넣고 흔든 다음 공을 1억 개 꺼냈더니 죄다 흰 공이 나왔다. 이제 자루에 든 공이 흰색일 확률은?

...저는 흰 공일 확률이 1%일 것 같습니다만.

Commented by 성큼이 at 2008/12/15 13:31
중간 단계에서 확인이 이뤄졌으므로 그 순간 확률이 바뀝니다.

변형시킨 문제의 경우 다음을 구해서 계산하시면 됩니다.
{0.01 * (흰공인데 흰공 1억개 나올 확률) }
/ { 0.99 * (검은공인데 흰공 1억개 나올 확률)+ 0.01 * (흰공인데 흰공 1억개 나올 확률) }

Commented by 라임에이드 at 2008/12/15 13:41
음. 저는 귤님만큼 정확하게 설명을 못해서...귤님 도와주세요~
Commented by 준식이 at 2008/12/15 12:16
1. 모두 1000명 있다고 가정하면, 혈흔 나오기 전에 올리버가 검거될 확률은 1/1000 이고 나온 뒤에 올리버가 검거될 확률은 1/610 이니까 나온 다음이 불리.

2. 흰이거나 검이거나 확률은 1/2. 흰흰일 경우 무조건 흰이니까 확률은 1. 흰검일 경우 흰이 나오면 무조건 검이니까 확률은 0. 각각 독립사건이니까 곱해서 더하면 확률은 1/2

틀리면 메롱=,.=) =3=3=3
Commented by joyce at 2008/12/15 12:17
유불리의 정의는 용의자 올리버가 범인일 확률은 50%인데 혈흔 발견으로 그 확률이 높아졌느냐 낮아졌느냐로 보시면 될 듯...

찍기밖에 안 되서 저는 포기합니다. ㅋ

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